Кейс на собесе: построение дерева метрик Я сейчас активно работаю над структурированием информации касаемо разных типов кейсов на интервью, и особенно мне нравится находить те вопросы, которые можно свести к понятным решениям кейсов. Запутались? Сейчас все по порядку. Смотрите, на интервью вас могут спросить: 🦆 Как понять, успешна ли фича после запуска? 🦆 На основе чего будешь принимать решение о масштабировании фичи/инициативы? 🦆 Какие метрики важны для экосистемы? (да, в лоб вот так) 🦆 Почему метрика Х упала? Это все можно свести к решению через составление дерева метрик. Делюсь алгоритмом: ✨Выясняем стадию продукта (запуск, масштабирование, etc) и цели бизнеса. Key: надо, чтобы ваши дальнейшие предложения коррелировали со стратегией развития бизнеса ✨Определить сегменты пользователей. Например, если это маркетплейс, то будет две стороны - байеры и селлеры ✨ Определить стадию user journey, на которой сфокусируетесь - activation, engagement, conversion, retention ✨ Выделить NSM, которая прямо влияет на цели бизнеса ✨ Декомпозировать NSM, не забыв про сегменты юзеров ✨Определить поддерживающие метрики и контрметрики ❤️ - если было полезно :)