[Friday education] Этапы реализации task mining проектов В рамках сегодняшнего Friday education хотелось бы закончить тему этапности реализации проектов процессной аналитики. На этот раз поговорим про task mining. Как я уже писал ранее, цели и задачи task mining связаны с анализом операций, выявлением рутинности и неоптимальности работы сотрудников при выполнении ими своих рабочих обязанностей. Анализ таких данных позволяет обнаружить сотни/тысячи потенциальной экономии человеко-часов, но как оно работает на самом деле? Рассказываю. 1. As usual, начинаем с требований, целей и задач (ну вы уже поняли, что это супер важно, да? повторяться и расписывать важность шага считаю избыточным). 2. Определяем рамки сбора данных. В соответствии с результатами п.1 совместно с заказчиком или его представителями мы определяем, на каких сотрудников будут ставиться агенты сбора данных и в течение какого времени они будут функционировать. 3. Проводим технические настройки. Запускаем установку агентов, проверяем, что сбор данных стабилен осуществляется без ошибок. Этап важный. Выполняется техническими специалистами. Процессные аналитики задействованы не очень активно. 4. Разведка собранных данных. После того, как мы собрали нужный объем данных, важно провести их разведочный анализ и проверить на качество (названия событий, url, кнопок в UI и т.д.). 5. Проводим исследования. Снова этап кайфов. Аналитики предобрабатывают данные, пишут sql скрипты, могут загружать данные в process mining системы, анализируют графы, ищут рутинные операции и остальные неоптимальности, которые могут помочь бизнесу. 6. Интерпретация результатов и формирование выводов (тоже стандарт, без этого никуда). 7. Презентация результатов анализа заказчику Как можно заметить, процесс тоже достаточно линеен, но на самом деле может зацикливаться, потому что скоуп анализа и требования могут меняться и расширяться. На сегодня все. Желаю прекрасных выходных! Ставьте 🔥, если было полезно) @process_analysis