Помощь ИИ в анализе и проектировании Лично я пока не видел реальной помощи от ИИ в анализе, проектировании и в операционной части бизнеса электронной коммерции. Проблема, на мой взгляд, состоит в том, что ИИ на самом деле не понимает, о чем пишет/говорит/рисует. Он анализирует частотность токенов при обучении и их связь между собой. И чем длиннее ассоциативные цепочки токенов, тем «умнее» выглядит ИИ. В екоме, несмотря на общие закономерности, бизнес-процессы сильно различаются от организации к организации. И выходит, что каждая решаемая аналитиком проблема — оптимизация, проектирование процессов или автоматизация — уникальна. ИИ просто неоткуда взять решение; он пытается собрать из грязи и палок то, что где-то видел. А там про другое. Да ещё без глубины смысла. Поэтому взять и натравить ИИ на бизнес и сказать «проектируй» или «анализируй» — не получится. Те процессы наполовину состоят из «крысиных» чатиков и эмоциональной поддержки людей друг друга; поди это учти в моделях без интервью. Думаю, со временем ситуация улучшится, когда ИИ сможет теснее наблюдать нас в естественной среде обитания; длина цепочек анализируемых токенов позволит таки создавать убедительные результаты и артефакты. Пока максимум что ИИ может в разработке — это помогать писать типовые конструкции в коде, где много повторяющихся паттернов и экономить труд разработчиков на написание действительно сложных частей. Аналитики пользуются ИИ, чтобы набросать типовые sequence-диаграммы (которые потом всё равно допиливать руками до ума). В системах массового обслуживания, которые легко алгоритмизируются — например, колл-центры, кассы и так далее, — там ИИ действительно эффективно помогает. Видели ли вы примеры в работе, где ИИ действительно блестяще справляется? Лучше людей? Поделитесь в комментариях, это интересно.