332просмотров
28.1%от подписчиков
5 февраля 2026 г.
question📷 ФотоScore: 365
📊Есть ли корреляция между уровнем ВВП страны и распространением ИИ? Недавно наткнулся на отчет компании Microsoft "Global AI Adoption in 2025", где анализируется внедрение генеративного ИИ по странам. Ознакомился. Улыбнулся. В голове возникла мысль: "Скорее всего возможна прямая корреляция между уровнем ВВП страны и степенью развития ИИ"... Некоторые из вас знают - у меня диплом "исследователя" по экономическим наукам)) Люблю выдвигать гипотезы и проверять их.. Итак, были взяты данные по уровню ВВП на душу населения за 2024 год и данные о распространении ИИ (из отчета Microsoft). Далее была поставлена задача ИИ. Результаты ниже: 1) Корреляция • коэффициент корреляции Пирсона (r) = 0.845 (напомню, что 1 означает прямую линейную зависимость, -1 — обратную, а 0 — отсутствие линейной связи) • тест ранговой корреляции Спирмена (ρ) = 0.801 (таже напомню, значения коэффициента меньше 0,3 - признаком слабой тесноты связи; значения более 0,3, но менее 0,7 - признаком умеренной тесноты связи, а значения 0,7 и более - признаком высокой тесноты связи) Т.е. корреляция сильная и положительная: в среднем, чем выше ВВП на душу населения, тем выше доля пользователей генеративного ИИ 2) Но есть и отклонения от тренда Т.е. страны, которые сильно выше/ниже Распространение ИИ сильно выше ожидаемого по уровню ВВП: United Arab Emirates — 64.0% Singapore — 60.9%
France — 44.0%
Norway — 46.4%
Spain — 41.8%
New Zealand — 40.5%
Jordan — 27.0% (для своего ВВП заметно высоко)
Ireland — 44.6%
United Kingdom — 38.9%
Israel — 36.1% Распространение ИИ сильно ниже ожидаемого по ВВП: Guyana — 9.0% при очень высоком ВВП
Russia — 8.0%
Belarus — 8.4%
Turkmenistan — 5.6%
Armenia — 6.6%
Suriname — 9.0%
Sri Lanka — 6.6%
Kazakhstan — 13.7%
Thailand — 10.7%
Ukraine — 9.0% НО, важно отметить: Метрика от Microsoft - это использование генеративных ИИ продуктов (по их методологии/телеметрии), а не "общая зрелость ИИ в экономике". Поэтому часть "выбросов" может объясняться не только доходами, но и доступностью/популярностью конкретных продуктов, языком, цифровыми привычками, ограничениями рынка и т.д.