[ЗАЧЕМ СМОТРЕТЬ 100 РОЛИКОВ, КОГДА ЕСТЬ ИИ-АГЕНТ] Здорова, котаны! Залил новый видос. Показываю, как собрать ИИ-агента, который сам идет в YouTube, находит ролики, вычищает мусор по просмотрам, свежести и попаданию в запрос, грузит лучшее в NotebookLM и на выходе отдает вам готовую статью, карточки и подкаст. Больше не нужно сидеть как каторжник и перебирать тонну шлака руками, чтобы выловить ту самую «мякотку» годных знаний. Красота. Я начинаю трогать себя, когда получается автоматизировать подобную рутину. Что внутри ролика: ◽️Как связать ИИ-кодера с YouTube-парсером и NotebookLM ◽️Почему NotebookLM для ресерча полезнее обычной нейронки ◽️Какие настройки помогают агенту отсеивать кликбейт и неактуальный мусор ◽️Как вытащить глубокую выжимку из десятков видео за пару минут ◽️Как завернуть весь этот пайплайн в один скил и запускать одной строчкой По сути, один раз собираете себе такую вундер-вафлю и гоняете ресерч под любые задачи. Для тех, кто работает с контентом, обучением или аналитикой — тема рабочая 🫡 👉 ССЫЛКА НА ВИДЕО Полезности: ◽️yt-dlm ◽️NotebookLM MCP ◽️Playwright MCP ◽️SuperPowers Накидайте ликантропов под роликом, если было полезно 🐺 Telegram | Чат | Youtube