Методы приоритизации ICE, RICE, DRICE. Часть 1 Айн, цвай, драй... Существует бесконечное число способов приоритизации задач. В каждом сервисе, над которым я когда-либо работал, проекты ранжировали оригинальным методом, везде была своя специфика. Быстро погрузиться во все многообразие методов, которые применяются в крупных компаниях можно посмотрев выступление Миши Карпова на продуктовом митапе Яндекса [1]. Ну а мои любимые способы приоритизации – энергетический, когда приоритеты выбираются в зависимости от самочувствия и – интуитивный, когда прислушиваешься к интуиции и сердцу. Жаль только, что команда чаще не соглашаются следовать таким подходам. Ну а если серьезно, цель статьи – рассказать про Detailed RICE (DRICE), но предварительно, короткое овервью по ICE и RICE. Повторение – мать учения. В 2017 г. Шон Эллис – основоположник понятий «Growth hacking‎» и «North Star metric‎», знакомых кажому продакт-менеджеру, изобрел простой метод приоритизации гипотез роста – ICE (Impact, Confidence, Easy). Описание метода впервые было опубликовано в книге «Growth Hacking‎». В последствии продакт-менеджеры переняли этот метод для приоритизации продуктовых инициатив (мне нравится мета-термин «инициатива‎», поскольку он объединяет и проекты, и гипотезы, и задачи, и проблемы. Но в текущем контексте конкретика не важна). В методе ICE [2], и Impact (влияние на целевую метрику), и Confidence (уверенность в оценке влияния), и Easy (легкость реализации) оценивается по шкале от 0 до 10. Общий Score расчитывается как произведение всех переменных: ICE Score = I x C x E. Чем выше Score, тем больший приоритет получает инициатива. ICE прост в применении, но выглядит слишком субъективным из-за нормализации всех параметров по шкале от 0 до 10. Из-за этого в рабочих проектах и продуктовом сообществе больше внимания уделяется RICE, который немного сложнее, но более точный. Ни разу не видел, чтобы ICE применяли в работе над реальным продуктом, предлагаю его считать учебным подходом. Метод приоритизации RICE (Reach, Impact, Confidence, Effort) разработали внутри, известного своей продуктовой культурой, Intercom. Описание метода впервые было опубликовано в корпоративном блоге, в статье "RICE: Simple prioritization for product managers". Аббревиатура похожа на предыдущую, но значения параметров рассчитываются иначе. 1. Reach (охват пользователей) – число уникальных пользователей, на которых инициатива повлияет за месяц. 2. Impact (влияние на целевую метрику) – субъективная оценка влияния инициативы на целевую метрику, оценивается в интервале от 0.25 (минимальное влияние) до 3 (очень сильное влияние). 3. Confidence (уверенность в оценке) – общая уверенность в оценке других параметров: Reach, Impact, Effort. Оценивается в интервале от 20% (лотерея) до 100% (высокая уверенность, подтвержденная данными исследований). 4. Effort (трудозатраты) – оценка трудозатрат в человеко-месяцах, в отличие от остальных параметров, заполняется не продакт-менеджером, а техническим специалистом. Общий Score рассчитывается как RICE Score = (R x I x C) / E. Чем выше Score, тем больший приоритет получает инициатива. RICE более универсален и чаще применяется в продуктовой работе в том виде, в котором он описан в первоисточнике, либо с модификациями, в случае необходимости. Основная проблема RICE заключается в том, что достаточно сложно посчитать Impact и Confidence. Поэтому продакт-менеджерам приходится включать интуицию, но как я написал в начале, такой подход не очень откликается у продуктовой команды, да и точность оценки страдает. В конце 2023 г. Darius Contractor (ex-Head of Growth at Dropbox, Facebook, Airtable) и Alexey Komissarouk решили добавить стероидов в RICE для большей точности и придумали – Detailed RICE (DRICE). Как следует из названия, применяется он для более точной оценки за счет проработки продуктовой командой дополнительного контекста. В начале все идеи ранжируются по RICE, затем на протяжении 30 минут каждая из них прорабатывается про