ЧатGPT в оценке знаний Недавно был свидетелем дискуссии о том насколько сейчас вовлекают ИИ для решения разного рода тестов (для меня это не секрет – я давно так делаю 🤫). И на фоне этого отметил такую статейку: Андрей Карпаты (бывший исследователь OpenAI и руководитель ИИ в Tesla) о том как контролировать выполнение домашних заданий в эпоху ИИ: 1. Вы никогда не сможете обнаружить использование ИИ в домашнем задании. Точка. Все "детекторы" ИИ, на мой взгляд, не работают, легко обходятся разными способами и в принципе обречены на провал. Нужно исходить из того, что любая работа, выполненная вне класса, создавалась с помощью ИИ. 2. Поэтому большая часть оценивания должна быть перенесена в формат работы в классе, а не домашних заданий - туда, где учителя могут физически наблюдать за учениками. Ученики будут мотивированы учиться решать задачи без ИИ, потому что знают: оценивать их потом будут именно без ИИ, в классе. 3. Мы хотим, чтобы ученики умели пользоваться ИИ - он никуда не денется и невероятно мощен. Но также мы не хотим, чтобы они оказались "голыми" в мире без него. По аналогии с калькулятором: несмотря на то, что калькуляторы повсеместны и резко ускоряют работу, школа всё же учит базовой арифметике, чтобы в принципе ученик мог считать вручную. С ИИ то же самое. Если модель даст ошибку или вы неверно сформулируете запрос, вы должны уметь это заметить, проверить, перепроверить другим методом. Навык проверки особенно важен в случае ИИ, который сегодня гораздо более склонен к ошибкам, чем калькуляторы. 4. Множество форматов оценивания остаётся на усмотрение учителя. Это большой простор для творчества: задания без инструментов, с подсказками, с открытой книгой, проверка ИИ-ответов, доступ к интернету/ИИ и т.д. Цель - чтобы ученики были компетентны в использовании ИИ, но могли функционировать и без него. И, по моему мнению, единственный путь - перевернуть формат обучения и перенести большую часть оценивания в класс. Я в целом согласен. А вы?