Российские нейросети для бизнеса оказались заметно дороже зарубежных — в некоторых сценариях разница достигает 208 раз Сравнение провела платформа Nodul, которая проверила стоимость девяти типовых задач: копирайтинг, перевод текста, обработку обращений поддержки, работу с документами, секретарские функции, поиск потенциальных клиентов, анализ резюме, сводные отчеты и аналитику. Результаты впечатляют: например, копирайтинг на GigaChat PRO обходится в 154,5 ₽, а на зарубежном DeepSeek — всего 0,74 ₽; обработка лида — 2,25 ₽ против 0,01 ₽; анализ резюме — 2,7 ₽ против 0,01 ₽. Практически во всех кейсах российские модели оказываются в 150–200 раз дороже. Почему так? Под российскими нейросетями чаще всего понимаются дообученные версии мировых моделей вроде LLaMA, Qwen или Mistral, адаптированные под локальные данные и размещенные в российских дата-центрах. Главный фактор стоимости — инфраструктура: современное GPU-оборудование приходится закупать через посредников, а зарубежные облака использовать нельзя из-за ограничений на передачу персональных данных. Сервер для обслуживания 1000 пользователей стоит около 55 млн ₽ — и это без учета электроэнергии и обслуживания. 👤 «Отдел без кадров»