❓ Как стандартизировать работу ИИ-агентов для бизнес-задач Исследование Anthropic по эффективным агентам выделяет два подхода: автономные агенты и системы с предопределёнными сценариями. Для регламентированных бизнес-процессов второй путь обеспечивает необходимую предсказуемость и стабильность. В нашем блоге мы разобрали, как платформа OpenBPM может стать оркестратором для мультиагентных систем ИИ, и рассмотрели пять ключевых паттернов: — Prompt chaining — Routing — Parallelization — Orchestrator-workers — Evaluator-optimizer В статье приведены BPMN-диаграммы каждого паттерна, показывающие, как стандартизировать взаимодействие с LLM в рамках бизнес-процессов. Это позволяет использовать проверенные BPM-компетенции для создания надёжных решений на основе современных ИИ-агентов. 👉 Подробнее — в блоге: [ссылка] Делитесь в комментариях, приходилось ли вам уже решать подобные задачи на BPM-движках? Как вы оцениваете перспективу использования BPM в контексте построения мультиагентных систем?