Сколько стоит «пустой стул» (незакрытая вакансия)? Спасибо за интерес к теме про прокси-издержки и запросы на разбор ситуаций. «Сколько стоит день незакрытой вакансии?» Для продажника ответ линейный,где план выручки/ рабочие дни = цена дня. Но для сервисной вертикали эта формула не работает. Специалист поддержки сервиса не генерирует доход напрямую. Он удерживает доход, предотвращает потери и влияет на доходогенерирующую цепочку опосредованно. Попробуем оценить через 5 слоёв потерь. Цифры можете брать свои. Методология: 📌Слой 1. Перегрузка команды. При выбытии 1 из 8 (например) специалистов нагрузка на каждого растёт на 14%. Считаем стоимость переработок (ставка × 1,5 × часы) плюс приведённый риск каскадного увольнения. Условный результат: 20 тыс. ₽/день. 📌Слой 2. Деградация SLA (снижение качества ИТ услуг). Время решения обращения растёт пропорционально нагрузке. Часть обращений выходит за SLA, часть из них блокирует сделки клиентов. При среднем годовом доходе на клиента 2,4 млн. потери существенны. Условный результат: 57 тыс. ₽/день. 📌Слой 3. Отток портфеля. Дополнительные 0,5% оттока в месяц при пуле 320 клиентов. Эффект отложенный, проявляется через 2-3 квартала, но необратимый. Условный результат: 15 тыс. ₽/день. 📌Слой 4. Упущенные кросс-продажи. Каждый сервисный контакт рассматриваем как потенциальную точку продажи. Недообработанные обращения = утраченная конверсия. Условный результат: 11 тыс. ₽/день. 📌Слой 5. Регуляторный риск. Сумма с учетом вероятности штрафных санкций за нарушение сроков. Условный результат: 2,5 тыс. ₽/день. Итого: 106 тыс. ₽ в день. 2,2 млн. в месяц. При стоимости подбора 180 тыс. руб. мультипликатор потерь 17,6. Практический вывод в том,что пора задуматься. От 1-5 слоев к рассмотрению. Если компания считает стоимость дня вакансии только для фронт-офиса, вы видите лишь верхушку айсберга. Сервисная вертикаль требует отдельной модели расчёта, и потери там часто сопоставимы, а иногда превышают потери от вакансии в продажах. Посчитайте. Результат может удивить. #финансы_кейсы