Тренды AI-безопасности к 2026 году На основе обновлённой Responsible Scaling Policy (RSP) от Anthropic и AI Safety Report 2026 - того, как индустрия уже сейчас выстраивает AI-security 👇 1️⃣ AI Safety Levels (ASL) - безопасность пропорционально возможностям Модели делятся на уровни - от ASL-1 до ASL-3+ Чем мощнее модель, тем строже меры: • защита весов • внутренние контроли • многоуровневый мониторинг • протоколы быстрого реагирования Сейчас большинство систем - ASL-2, но движение к ASL-3 уже началось. 2️⃣ Многоуровневый мониторинг и anti-abuse • real-time и асинхронный мониторинг • red teaming перед деплоем • поиск не только багов, но и сценариев злоупотреблений 3️⃣ Управление рисками мощных AI-систем Речь уже не только про «взлом», но и про: • дезинформацию • манипуляции • утечки данных • нарушение приватности AI-security = tech + social risks. 4️⃣ AI-безопасность как часть AppSec Появляется AI-аналог OWASP! • защита от prompt injection • Secure AI Model Ops • Zero Trust для моделей и данных • контроль доступа к inference и training pipeline 5️⃣ Responsible scaling и внешняя экспертиза Компании всё чаще привлекают внешних исследователей и сообщества для оценки рисков - безопасность перестаёт быть закрытой «внутренней темой». Все! 😱🤯😳