6 лет назад началась широкомасштабная "самоизоляция". Учитывая, что в первые дни на Москву приходилось до 70% новых случаев, то и гайки прикрутили сильнее всего именно в Белокаменной. Хорошо запомнил первый рабочий день на удаленке - уж лучше бы я съездил к детям в Бутово, нежели пытался разобраться в многообразии средств ВКС для проведения уроков. Впрочем, пройдет полгода, и уже работая в "Покровском квартале" я буду достаточно высоко оценивать свои адаптивные способности к проведению уроков на дистанте. Когда писали статью по Перу, то выбрали "санитарный" сюжет - по стране коронавирус прошелся достаточно жутко. Высочайший в мире уровень смертности (6603 на 1 млн. человек), да еще и загрустивший на 11% валовый продукт - чем тебе не актуальность исследования? Но заодно захотелось посмотреть и на такую печальную статистику, которую можно обозвать "билет в один конец". Под этим витиеватым термином подразумеваю вероятность смерти после заражения: какую долю составляли число умерших от числа всех заболевших. Конечно, надо учитывать, что кто-то мог болеть по нескольку раз, увеличивая знаменатель (впрочем, и человек мог умереть после второго заболевания ковидом). Чем пока поражает разнообразное приложение медицинской статистики к различным территориям - так это что классические паттерны, присущие пакетному мышлению, здесь попросту не работают. Нет, разрывы между Западом и Глобальным Югом (забавно использовать журналистские штампы) присутствуют, однако порой статистика преподносит сюрпризы: 1. Неоднородность не только на мировом, но и на региональном уровне. Молдавия и Латвия пережили пандемию гораздо лучше любого из своих соседей. Вероятность умереть после заболевания - 0,19 и 0,08% соответственно. 2. Никогда бы не подумал, что в одном ряду с ДРК (14,6%) и Йеменом (18,1%) будет Азербайджан (12,4%) и Черногория (10,6%). Впрочем, до Либерии, где вероятность умереть после заболевания составляет 36% все равно далеко. 3. Неожиданно плохо - почти вся Америка. Куба, Панама и Парагвай как островки с относительно благополучной ситуацией. В чем прикол Сальвадора - сложно прокомментировать. 4. Из некарликовых стран лучше всех отработали Швейцария (0,03%) и Сингапур (0,07%). 5. На постсоветском пространстве самым бедовым оказался Азербайджан (12,6%), затем - РФ (2,74%),Украина (1,98%) и Армения (1,93%). 🧐Здесь важно понимать - что это доля от заболевших. Вполне вероятно, что в стране болело мало людей, но они - сразу попадали в зону риска. И наоборот - много болевших, но мало смертей. Например, Япония, Германия, Вьетнам, Франция, Нидерланды. По поводу разграничения жертв пандемии - подробно написано на Вики: где 1) COVID-19 - основная причина смерти или 2) смерть вызвана коронавирусом, но он не был выявлен; 3) корона - не причина, но осложнение; 4) не причина и не вызвал осложнений. Зачастую разные ведомства считали по разному. На вскидку - не работают связи ни с возрастной структурой (высокая вероятность и у стран с молодым населением, так и со старым), ни с уровнем жизни - см. выше. Что-то более экзотическое, антиутопичное - тоже не совсем подтверждается. Например, кажется, что страны с высоким уровнем неравенства должны были как-то выделяться. Но мы смотрим на Скандинавию, в которой три разнящихся кейса (Норвегия 0,37%, Финляндия 0,76%, Швеция - 1,05%) - и откидываем эту гипотезу. Она же разрушаются разницей даже не между Восточной и Западной Европами, а внутри Восточной в принципе. Политический режим и форма правления тоже не особо влияет. Внутри монархий - полярные примеры даже из стран Залива (0,22% в ОАЭ и 1,15% в Саудовской Аравии). Мы опускаем игры со статистикой в угоду политического имиджа того или иного государства. Могу лишь сказать, что пришлось поспешно дорисовывать РФ, ибо данные оказались сильно противоречивыми в меньшую сторону. P.S. Здесь должна быть шутка про ностальгию, маску и бронежилет, но ее не будет. А вот фото с гречкой - для тех, кто помнит. #размышления