Всем привет! Luminaria, компания в области commodities trading, ищет к себе в команду ML-инженера. Мы разрабатываем модели прогнозирования урожайности кукурузы, бобов и пшеницы на основе погодных данных, спутниковых снимков и стадий развития растений. Наша задача - упростить процесс принятия решений для наших трейдеров при формировании торговых сделок (не HFT trading). Job Title: Senior ML Engineer - Geo-Temporal Forecasting (Agriculture) Вилка: 3000$-5000$ monthly + бонусы по результатам перформанса Локация: Полная удаленка Какие задачи у тебя будут Разработка и улучшение моделей прогнозирования урожайности (county/state/global уровень) Коррекция и калибровка прогнозов (bias correction, variance scaling, blending источников) Feature Engineering Участие в разработке production pipeline Что мы ждем Уверенное владение python (numpy, pandas, xarray) Опыт построения ML моделей, градиентный бустинг (CatBoost / LightGBM) Понимание bias/variance trade-off в реальных данных, проблем data leakage в time series, устойчивости моделей к шуму Опыт работы с NetCDF / GRIB данными Готовность отвечать за результат и оунить процесс разработки моделей Будет большим плюсом Опыт работы с гео-временными данными (weather / remote sensing):cloud: Опыт агрегации данных по полигонам (counties / regions) PyTorch (transformers, embeddings) Резюме -> http://t.me/mgadziev