#резюме #backend #typescript #postgresql #react #nextjs #remote #ai 👨‍💻 Backend / AI Product / Technical Project Specialist 📍 Удаленно / гибрид | Full-time ⏳ 6+ лет 💰 от 220 000 ₽ на руки 📩 @gleb923 Обо мне Делаю цифровые продукты там, где нужно собрать не просто интерфейс или отдельный модуль, а нормальную рабочую систему: backend, данные, роли, API, кабинеты, внутренняя логика, AI-слой. Мне ближе проекты, в которых надо сначала разложить задачу по частям, а потом уже собирать решение так, чтобы оно не разваливалось на первом усложнении. Основной профиль — backend и продуктовая логика, но хорошо понимаю и frontend-слой, и интеграции, и работу с данными. Это соответствует моему IT-резюме и приложенному портфелю проектов. Кейсы 🔹 AUTOMATIZATOR.PRO С августа 2025 развиваю направление digital- и automation-решений для бизнеса. За это время в прод запущено 29 проектов для 25 клиентов. Средний чек — 150 000–420 000 ₽, обычный цикл сделки — 1–3 месяца. Моя зона работы: backend-логика, структура ролей и состояний, API-связки, требования к входным данным, критерии приемки, формат результата. Это не про “собрать красивую схему”, а про доведение решения до рабочего состояния. 🔹 MLM OPORA Сейчас руками собираю платформенный MLM / referral-продукт. Здесь уже не уровень “сделать кабинет”, а уровень ядра платформы: universal core, tenant layer, referral / billing / ledger foundations, permissions, events, state semantics, participant-first кабинеты. По сути, я работаю с архитектурой, где нужно заранее определить роли, ограничения, сценарии начислений, поведение кабинетов и границы между слоями системы. Это зафиксировано в портфолио и проектных материалах. 🔹 Recommendation / content platform Отдельный сильный кейс — цифровая платформа с фронтендом на Angular / Nx и backend на NestJS / Prisma / MySQL. Там ценность была не в “страницах”, а в модели: пользователи, контент, взаимодействия, связи между сущностями, backend-контур и platform-level frontend. Это хороший пример, где я работал не с одной фичей, а с полноценной цифровой системой. 🔹 Стальной Эксперт, ООО «Стимул» На внутреннем контуре бизнеса внедрял цифровые решения: обработка заявок, систематизация обратной связи, работа со спящей базой, учёт клиентов, отчётность и связки между системами. Ценность этого опыта в том, что первые automation-сценарии проходили через реальный поток компании, а не через тестовую среду или “демо”. 🔹 Scraping & data tooling Отдельно работал с пайплайнами сбора и обработки данных: parsing, structured export, CLI-утилиты, ETL-логика под операционные задачи. Если коротко — умею не просто “забирать данные”, а приводить их в форму, в которой ими уже можно пользоваться дальше в продукте или процессе. Как использую стек • TypeScript / Node.js / NestJS — когда нужно собрать backend, разложить сущности, роли, состояния и API так, чтобы система была расширяемой, а не одноразовой. • Prisma / PostgreSQL / MySQL — когда важна модель данных: связи между объектами, хранение, выборки, логика доступа, учет состояний и правил. На recommendation/content platform и в platform-oriented кейсах это ключевая часть работы. • React / Next.js / Vite / Tailwind / Angular / Nx — когда нужно собрать кабинет, интерфейс сервиса или frontend-слой платформы с нормальной структурой, состояниями и пользовательскими сценариями. • REST API / webhook / integrations — когда нужно связать части системы между собой: кабинеты, backend, внешние сервисы, внутренние процессы и потоки данных. • Parsing / ETL / structured data pipelines — когда нужно собирать, чистить, нормализовать и готовить данные под операционную работу, аналитику или дальнейшую автоматизацию. • AI / knowledge-based flows — когда AI должен быть не “надстройкой ради моды”, а частью рабочей логики: ответы по данным компании, контекст, qualification/handoff, знаниевый слой.