3.1Kпросмотров
15 ноября 2025 г.
questionScore: 3.4K
Какие навыки нужны QA Auto и SDET в 2026? (много деталей в аудио 🦻, коротко - в тексте) Цели, к которым должы привести навыки: - Конкурентность при трудоустройстве — условно, вас хотят компании (мало конкуренции).
- Выигрышная стратегия на долгой дистанции — навыки, что будут кормить долго (платят выше рынка, так как сложно освоить).
- Следствие 1 и 2 — хороший оклад труда. Мифы:
(дисклеймер — не личное мнение) 1) Базу не нужно учить, AI полностью пишет код — блеф.
AI пишет код джуна. И как разбираться в тоннах кода AI, если нет экспертизы?
Примеры — иксы в NoBugs и пример из Meta. 2) IT рынок умирает — смотря что значит "смерть".
Трансформируется — да. Тренды на диджитализацию позитивные.
Однако количество вакансий и размер команд сокращаются.
Пример — количество стартапов, появляющихся в год. 3) Тестировщики не нужны — просто некорректно. Посмотрите на вакансии. 💪 Навыки 2026 года: QA Auto — автотестировщик:
1) База — структуры данных, стили программирования, лучшие практики в ООП и функциональщине, проектирование архитектуры, написание чистого кода.
На всех топ-собесах вопросы про это. 2) T-Shape по ЯП — все Senior+ пишут на Java (Kotlin, Groovy), Python, JS/TS, Go и C#. 3) T-Shape по платформам — все Senior+ с лёгкостью поднимут QA Auto на web, desktop, mobile и нетипичных продуктах (CLI, plugins и т.д.) Коммуникация с клиентом — объяснить пользу QA Auto и прозрачность результатов: дашборды, нотификации, ROI, покрытие, эффективность. SDET — разработчик с фокусом на тесты:
1) База — developer. 2) High-load systems — хорошее понимание, как поддерживают высокодоступность систем большие компании (Netflix, Reddit и т.д.):
лоад-балансеры, масштабирование БД, шардирование, брокеры сообщений и т.д. 3) Как происходит тестирование в таких системах?
- SLO/SLI:
доступность (например, 99.9%), p95/p99 латентность ключевых эндпоинтов, ошибка-рейт, процент успешных задач в очередях, доля свежих кэшей.
- Архитектурные решения:
stateless-сервисы за LB, кэши (CDN/Redis), брокеры (Kafka/Rabbit), шардированная БД/реплики, идемпотентность, retries + timeouts, circuit-breaker, backpressure.
- Модели согласованности:
eventual consistency, порядок сообщений, дубляжи и дедупликация (idempotency keys, exactly-once / at-least-once). Итог: Инфляция опыта в действии — нужно знать больше, чтобы продолжать быть конкурентным с высокой ЗП. __ 👉 Набор на новую программу Senior QA Auto (T-Shape по ЯП - обсуждение концепций и разбор на каждом ЯП)