Всем привет. Разбираюсь с задачами регрессии и обучаю нейронную сеть для прогнозирования спроса по временным рядам на основе истории продаж из 1С. Столкнулся с проблемой, для качественного обучения нужна база с большим количеством продаж при относительно небольшом ассортименте. Базы у меня есть но — номенклатуры много, а продажи по каждой позиции в рамках недели или месяца довольно низкие. В итоге получаются разреженные временные ряды, что усложняет обучение модели. Агрегировать до укрупненных групп можно, но для прогноза это уже не так интересно. Еще слышал, что у 1С есть сервис прогнозирования спроса. Если у кого-то есть положительный опыт работы с ним — напишите в комментариях, интересно ваше мнение, а то у тех, кто пробовал его использовать, получилось не очень. Если готовы помочь с датасетом — дам обработку для выгрузки обезличенных данных. Попробую обучить модель и сделать интересный инструмент. #ai #ml @nizamov_studio_1c