Много всего перепробовал, теперь могу рассказать 🧐 На простом языке OpenClaw — это ИИ, который может написать вам первым, а не ждать вашего запроса. Это круто по нескольким причинам: 🔵Автономность: вы даете ему большую задачу, и он идет её выполнять. Как только появляется вопрос — он сам пишет вам в Telegram. Не нужно постоянно сидеть за компом. 🔵Память: он про вас всё помнит, у него есть долговременная и коротковременная память. 🔵Самообучение: он может прокачивать себя, скачивая навыки (SKILLS) из общего реестра. 🔵Навык — это инструмент с документацией. Например, есть навыки для работы с YouTube, Telegram, календарем, GitHub и так далее. 🔵Роли: ему можно задать конкретную роль под задачу. Но есть одно большое НО. Я пересмотрел десяток видео, изучил кучу материалов, сам запустил 5 вариаций агентов и понял: пока это невероятно сырая разработка. Ниже — обзор некоторых инструментов и мои комментарии. ———— 1. OpenClaw Это основной проект. Во-первых, в нем куча лишнего и тяжелые зависимости. Изначально нельзя было даже изолировать папку взаимодействия — агент мог удалить любые файлы на вашем ПК 👀. Сейчас проект активно развивается, но нюансов хватает. ———— 2. NanoBot То же самое, что и первый вариант, но на Python и без лишних пакетов 👀 Главный минус обоих решений: я так и не понял, как управлять всеми навыками. Они вроде есть, но ставятся «хрен знает куда». Бот забил всю оперативку пакетами и в итоге выдал ошибку. А ведь там еще будут переполнение контекста, забывание и галлюцинации при большом количестве скиллов. ———— 3. PaperClip (картинка у них красивая 😀) Я подумал, что делаю что-то не так, и решил сразу установить «AI-команду», где всё должно быть настроено (я так надеялся). Звезд на GitHub много, толку мало. Идея в том, что нейросети сами создают AI-сотрудников и декомпозируют задачи. Вердикт: всё криво и косо. На создание ТГ-бота с одной командой я потратил 2 часа. Вручную на это ушло бы 10 минут. Прям тяжело идет. ———— 4. Mission Control (аналог PaperClip) Отзыв от знакомого: «Ну, такая же шляпа» 😮 ———— Подумал, что снова что-то упускаю, и пошел смотреть подкасты. Запустил хедлайнеров, где они в прямом эфире «вайбкодили» торговый терминал. Ну-у-у... получилась фигня, которая просто использовала фейковые данные для картинки. Так что проблемы у всех одни и те же 😶 📌Итог: все услышали хайп и начали плодить проекты, но реальную ценность пока никто не показал. Единственные интересные кейсы — когда нейронку просили рефлексировать. Вот тут прям да, «Терминатор». Но опять же, это просто прикольно, а не полезно. Но не останавливаемся, идем дальше! Технология очень интересная, точно найду рабочий инструмент или соберу свой 📌 Если кто-то реально смог собрать автономную AI команду, которая не по приколу, то напишите мне пожалуйста 🙏 #ai