❓ Как искусственный интеллект помогает понять поведение живых существ Исследователи Google DeepMind вместе с нейробиологами из HHMI Janelia подошли к изучению насекомых под новым углом. Они создали подробную 3D-модель мухи и добавили ее в физический симулятор MuJoCo. В процессе учитывались не только особенности полета, но и детали вроде “прилипательных” лапок. Дальше — больше: нейросеть обучили управлять этой виртуальной мухой, ориентируясь на движения настоящих насекомых, снятые на видео. Зачем нужны такие технологии: - Ученым проще проследить, как мозг, тело и окружающий мир вместе влияют на поведение. - Можно изучать вещи, которые сложно измерить в реальности, например, нагрузки на крылья или ноги во время полета. - Аналогичный подход пригодится и для других животных — например, для данио-рерио (эта рыбка очень близка человеку по генам). 📱 Про нейровидео