N
NeyroDude
@neyrodude2.0K подп.
670просмотров
33.8%от подписчиков
16 марта 2026 г.
📷 ФотоScore: 737
Технологические компании, включая Google, xAI Илона Маска и другие, разрабатывают «матрицу» – ИИ нового поколения, способный создавать полноценные трёхмерные миры с работающей физикой. Эксперты считают эти технологии следующим шагом после ChatGPT и важным этапом на пути к новым интеллектуальным машинам. Так называемые «модели мира», представляют собой ИИ-системы, которые генерируют виртуальные пространства, где действуют законы физики: объекты падают и сталкиваются, свет отражается от поверхностей, а персонажи и среда реагируют на действия пользователя. Это похоже на современный игровой мир, но с принципиальным отличием — его не создают вручную разработчики, а формирует сама машина по текстовому запросу, изображению или видео. Такие модели считаются шагом вперед по сравнению с языковыми и визуальными ИИ, поскольку они не просто описывают реальность, а моделируют её внутренние связи и логику. Существует два основных подхода: в первом мир создается «на лету», когда ИИ генерирует происходящее кадр за кадром, пересчитывая дальнейшие события с учетом физики, но этот метод требует колоссальных вычислительных ресурсов и пока позволяет поддерживать устойчивость мира лишь несколько минут; во втором случае ИИ создает готовые 3D-миры, которые можно скачать и использовать в других программах, что гораздо практичнее. Среди примеров таких технологий — Genie 3 от Google DeepMind, способная генерировать мир в реальном времени со скоростью 24 кадра в секунду и удерживать логическую целостность несколько минут, хотя пока она остается дорогим исследовательским прототипом. Ещё одна модель Marble от стартапа World Labs, основанного Фэй-Фэй Ли создает редактируемые и экспортируемые 3D-пространства из текста, изображений и видео и используется в игровой индустрии. Также одним из самых близких и очевидных применений остаются видеоигры, рынок с оборотом $190 млрд, уже активно меняется под влиянием ИИ. Однако сфера применения таких технологий гораздо шире: в строительстве они позволяют заранее оценивать освещение, потоки людей и нагрузки конструкции, а в медицине — моделировать реакцию организма на лекарства и процедуры, что может повысить качество диагностики и лечения.
670
просмотров
2201
символов
Нет
эмодзи
Да
медиа

Другие посты @neyrodude

Все посты канала →
Технологические компании, включая Google, xAI Илона Маска и — @neyrodude | PostSniper