Новости с полей ⚡️ Марина Чернобай, студентка 4-ого курса направления «BIM-технологии в архитектуре и градостроительстве», разработала в рамках своей дипломной работы проект «ArchDetect» под руководством старшего преподавателя кафедры «Информатики и вычислительной техники», Козловского А. В. Кратко о проекте ArchDetect — это алгоритм, который революционизирует работу инженеров строительного контроля. Он анализирует фасады зданий, определяя трещины и оценивая состояние окон, дверей и других элементов Его основные особенности 1. Применение сверточных нейронных сетей: это обеспечивает высокую скорость и точность определения дефектов, что является огромной экономией времени и средств при обследовании зданий 2. Интеграция с устройствами фото- и видеосъёмки: алгоритм может быть встроен в различные устройства, что позволяет автоматически передавать данные о дефектах в системы агрегации 3. Визуальная аннотация: ArchDetect маркирует каждую группу элементов уникальным цветом, демонстрирует название элемента и отображает процент точности распознавания для каждого элемента на изображении Да, вы всё правильно поняли: с его помощью специалисты смогут быстро выявлять проблемные зоны на фасадах зданий, планировать ремонтные работы и минимизировать затраты на обслуживание зданий. А про другие работы студентов вы можете почитать здесь