🤗 Hugging Face выпустила SmolLM v.2 — семейство открытых компактых языковых моделей, которые обходят Llama3.2-1B и Qwen2.5-1B на большинстве бенчмарков, например, HellaSwag: 69.3% (Llama3.2: 61.4%), ARC: 60.8% (Llama3.2: 48.3%), PIQA: 77.6% (Llama3.2: 74.4%). Доступны версии модели с 135M, 360M и 1.7B параметров. Модель была обучена на 11 триллионах токенов и 256 H100 GPUs. Выпускается под лицензией Apache 2.0. SmolLM2 подходит для запуска на мобильных устройствах, поддерживает следование инструкциям, умеет переписывать текст, делать саммари и работать с функциями. Однако модель работает преимущественно с английским языком. #StateoftheArt