Недавние исследования ETH Zurich, Anthropic и MATS Research демонстрируют тревожную тенденцию, что LLM могут массово деанонимизировать пользователей интернета. Разработанный метод ESRC (Extract, Search, Reason, Calibrate) позволяет сопоставлять обезличенные профили с реальными данными — например, успешно идентифицированы 68% пользователей Hacker News при точности 90%, а в тестах с Reddit точность достигала 99% для 17% участников. Это подрывает концепцию "практической неочевидности" данных и создаёт риски доксинга, гипертаргетированной рекламы и политического преследования. Авторы предлагают контрмеры: ограничение API‑доступа, обнаружение скрейпинга, встроенные барьеры в LLM против деанонимизации и удаление старых публикаций. Технология требует жёсткого регулирования — баланс между инновациями и защитой приватности стал критически важен. Подписаться на Нейроскептик