1.1Kпросмотров
56.6%от подписчиков
28 февраля 2026 г.
stats📷 ФотоScore: 1.2K
🤖 4000 человек прямо сейчас летят на улицу из-за ИИ Год назад фраза «нейросети заберут мою работу» звучала как страшилка. Сейчас создатель Твиттера сокращает 40% штата и говорит — вы все следующие. Не потому что бизнес тонет. Бизнес растёт. Прибыль растёт. Просто 6 000 сотрудников с нейросетями теперь тянут работу, для которой раньше нужно было 10 000. И Джек Дорси прямо написал: большинство компаний придут к этому же. В БЛИЖАЙШИЙ ГОД. Я только что провел выступление для молодежи на всероссийском фестивале студенческого спорта «УниверЛига» в Красноярске. Масштаб невероятный — 3000 участников, море драйва и крутая деловая программа (спасибо центру «Спортэкс», Росмолодёжи и АССК). Выступал как раз с темой про нейросети в новых профессиях. Свое выступление я начал с архивного фото 80-х годов. На нем учителя математики бастуют против введения калькуляторов в школах. Лозунги понятные: «Дети разучатся считать!», «Это деградация!». Казалось бы, с ИИ сейчас происходит ровно то же самое. Те же страхи. НО! Есть принципиальная разница. Калькулятор автоматизировал вычисления. А ИИ пытается автоматизировать мышление. И вот тут риск реальной когнитивной деградации гораздо ближе, чем кажется. Как именно это бьет по нам уже сейчас? Главная проблема в том, что ИИ уничтожил наш «тренировочный полигон» — первую ступеньку карьерной лестницы. Та самая, где ты приходил после универа, делал рутину и потихоньку учился думать. Эту рутину забрал алгоритм. А от тебя сразу хотят уровень опытного специалиста. 92 миллиона рабочих мест в зоне риска к 2030-му. Это Всемирный экономический форум, не я придумал. И да, я не выхожу на сцену пугать людей. Это дешёвый приём. Моя миссия ровно в обратном — показать, как нейросети могут не заменить, а кратно УСИЛИТЬ вас. Но только при должном использовании. Научить нажимать кнопки в нейросетях может любой. «10 волшебных запросов» — пожалуйста, весь ютуб в этом. А вот ОСМЫСЛЕННО нажимать — понимая зачем, для чего и куда вообще всё движется — это совсем другое. Именно поэтому я всегда даю системную базу, опираясь на свои структурные методологии вроде PTBD и VTBD. Это архитектура работы, а не просто бездумный копипаст промптов. Рынок меняется ежемесячно. Навыки в ИИ устаревают на 66% быстрее, чем в любой другой отрасли. То, что я рассказывал полгода назад — уже другая реальность. Поэтому и копаю каждый день, отдавая потом материал для глубокого осмысления своих действий и повышения личного КПД. И именно поэтому те, кто поработал со мной раз, приходят на выступления снова и снова — каждый раз унося разное. ⬇️Вот главные выжимки с моей презентации: • Ренессанс «Человеческого фактора». Диплом уступает место реальным навыкам (Skills-first hiring). 43% зумеров уже смекнули и уходят в профессии с «человеческим лицом». Машина не обладает эмпатией, не умеет вести сложные переговоры и улавливать культурный контекст.
• Нетехнические профессии в эпицентре ИИ. Кодить больше не обязательно. Самые горячие профессии — гуманитарные. AI Ethics Officer, Human-in-the-loop (медики, лингвисты и юристы, которые обучают ИИ нюансам). Prompt Engineer — это вообще не про код, это продвинутая лингвистика и логика.
• Анатомия машинной лжи. ИИ не знает концепции «истины». Он выдает синтаксически красивую бессмыслицу и галлюцинирует (как юристы, принесшие в суд выдуманные ChatGPT дела). ИИ — это мощный двигатель, но руль, тормоза и фактчекинг всегда должны оставаться в ваших руках.
• Эра соло-единорогов. Сегодня один предприимчивый студент с правильными ИИ-агентами заменяет целый отдел маркетинга и дизайна. Чтобы «выжить», развивайте Т-образные навыки: глубочайшая экспертиза в ОДНОЙ узкой нише + широкое понимание механизмов контекстного-инжиниринга. А теперь вопрос к тем, кто был сегодня в зале: кто был? Как вам материал? С какими мыслями ушли в голове после выступления? Пишите в комменты, давайте обсудим! 👇