21просмотров
21.2%от подписчиков
11 декабря 2025 г.
Score: 23
#нейроновости 📉 Прозрачность искусственного интеллекта и рекордное падение открытости корпораций
Исследовательский центр Стэнфордского университета (hai) опубликовал ежегодный отчет, который фиксирует тревожную тенденцию - уровень прозрачности в индустрии фундаментальных моделей искусственного интеллекта резко снижается. 🔴
Отчет 2025 foundation model transparency index, основанный на анализе тринадцати ведущих компаний, показал, что средний балл открытости упал до сорока баллов из ста, в то время как в 2024 году этот показатель составлял пятьдесят восемь. Это падение отражает изменение приоритетов корпораций и их растущее нежелание делиться критически важной информацией о своих разработках. 🔴
Рейтинг показал значительный разброс в подходах: компания ibm продемонстрировала наивысший в истории индекса результат, набрав девяносто пять баллов. Она единственная предоставила внешним исследователям достаточно данных для репликации обучающей выборки и доступ для аудиторов. С другой стороны, компании xai и midjourney оказались среди аутсайдеров, набрав всего по четырнадцать баллов. Они не раскрывают информацию ни об обучающих данных, ни о потенциальных рисках, связанных с их моделями, ни о мерах по их снижению. Системная непрозрачность наблюдается по четырем критическим направлениям, которые затрагивают всю цепочку поставок ai. Компании практически не делятся данными об обучающих данных, вычислительных мощностях, способах использования их моделей и, что особенно важно, экологическом и социальном воздействии своих разработок. Ключевой вывод исследователей состоит в том, что сам по себе факт открытости модели (публикации весов) не гарантирует ее прозрачности. Некоторые разработчики открытых моделей, например meta и deepseek, продемонстрировали крайне низкие показатели в раскрытии информации о своих внутренних процессах. Эксперты Стэнфорда подчеркивают: предоставление этой информации является важнейшим общественным благом для обеспечения корпоративного управления, снижения вреда и надлежащего надзора за передовыми технологиями. Это делает сферу ai зрелой для законодательного регулирования, направленного на принудительное повышение прозрачности. Neurogram.news™️