Зачем мы пишем промты по 500+ строк в поиске яндекса? И часто ли встречаете такие длинные запросы к gpt? Я раньше не часто, но в последние месяцы - регулярно. Все больше моих рабочих задач ML инженера сводятся к написанию качественных промтов, а не обучения моделей и написания кода. Вот она, новая эра, и это только начало. 😄 Где используем такие длинные промты: 📌 Разработка прототипов Процитирую пост с канала моего руковода (не реклама, но рекомендую!) Как делать надо (”проверять продукт”): - придумали идею - напромптили реализацию без ML - посмотрели, провели UX, прикинули метрики, поняли надо оно или закапываем -вот если надо, тогда идем к инженерам за 300к/сек. Длинные промты здесь помогают описать сложную логику и возможно даже взаимодействие нескольких агентов 📌 Разметка данных Раньше это делали люди — тратя на это недели и месяцы и большие бюджеты компаний. Теперь делегируем это на AI: первый результат получаем за день, и как минимум в 10-100 раз дешевле. Но! Чтобы результаты были ожидаемыми, нужна детальная инструкция, из-за чего промты получаются 500+ строк. Что объединяет эти кейсы? Автоматизация и делегирование несложной и рутинной работы. Так что в следующий раз, когда захотите начать новый проект, особенно связаный c AI, сначала попробуйте решить через промты в gpt, а не сразу обучать модели и писать сложный код p.s. Если интересно увидеть про “как пишем промты", ставьте ⚡️