Хитрое условие “Я не буду давать тебе примеры, чтобы ты не привязался к ним” + как это работает Суть: примеры – это идеальный формат работы с ИИ. Они помогают ИИ идеально понять ваши ожидания и подстроить ответ под них. Проблема: есть отдельный вид примеров, с которыми ИИ сильно хитрит. С примерами текста, стиля или структуры – почти не хитрит, а с примерами каких-то решений, схем, подходов – запросто. Как это происходит: Допустим, мы ставим ИИ задачу подобрать признаки, по которым видно, что сотрудник скоро уволится. И даем примеры по типу “Мне, например, известны следующие: 1. Он прохладно относится к работе. 2. Он начинает игнорировать внутренние мероприятия 3 … “ "По классике" мы вроде бы делаем все правильно – четко показываем примеры возможных ответов и формат размышления. Когда у ИИ данных масса, он уловит суть и уверенно продолжит в нужном русле. Но если у нейросети мало информации по вашей задаче или нет особых решений, часто случается черная ИИ-магия! 🔮 ИИ начинает … брать ваши примеры за основу и все подстраивать под них. То есть нейросеть не знает реальных решений (или знает мало), но отвечать-то надо, и тогда железяка начинает так и сяк искажать ваши примеры: - Придумывать “похожие”, но не рабочие варианты - Брать что-то по аналогии с примером, но не подходящее - И так далее. Все, она попала в ступор, своего нет, вот и выкручивается как может. Решение: можно заранее понять, насколько ИИ вообще готова работать и насколько ее ответы будут самостоятельными, а не “по мотивам примеров”. Для этого пишем простое условие вроде: “Я не буду давать тебе примеры, чтобы ты не привязался к ним и не стал строить ответ вокруг них, потому что ты так часто делаешь. Дай мне сам свои варианты, а потом я сравню уровень твоей экспертизы в этой теме” Все, пути отрезаны. ИИ уже не схитрить: любой ответ будет как на ладони, и мы будем четко понимать: 1. разбирается ли ИИ в вопросе вообще 2. это точно не фантазии “по мотивам” наших примеров. Взяли на слабо. Вытянули уровень экспертизы. Поняли "чего стоит". Готово 👌