384просмотров
44.6%от подписчиков
22 января 2026 г.
📷 ФотоScore: 422
💥Эксперимент: ChatGPT vs Nano Banana Pro. Одинаковый промпт. Минимум вводных. Карточка товара для маркетплейса. Мне стало интересно посмотреть, как разные нейросети справятся с задачей, где почти нет данных: без чёткого ТЗ, без гайдов, без примеров — просто «сделай продуктовую карточку». Промпт был везде одинаковый, вот такой:
Нужно создать изображение продающей карточки товара для маркетплейса Wildberries с этим товаром (чайник). Проанализируй товар, его свойства, как его использовать. Создай стильную информативную карточку товара с указанием уникального торгового предложения.
Результаты — очень разные. 🍌 Nano Banana Pro (1 изображение) Nano Banana Pro сработала… как начинающий дизайнер. 👍Что хорошо:
— всё аккуратно
— чисто, без визуального шума
— читаемая инфографика
— объект понятный, не «сломанный» 🫢Но при этом:
— простой фон
— стандартное окружение
— базовая композиция
— нейтральные цвета
— типографика без характера Карточки выглядят корректно, но без дизайнерского решения. Так часто делают новички: «чтобы было правильно», но не «чтобы выделялось». 🤖 ChatGPT (2 изображение) ChatGPT при тех же вводных данных сработал как более опытный дизайнер. 👍Что сразу видно:
— подобрано окружение, которое дополняет продукт, а не отвлекает
— чайник остаётся главным героем
— инфографика чуть сложнее, но логичнее
— лучше работа с цветом
— более осмысленное расположение блоков
— общая атмосфера «уютного дома», а не просто предмета на фоне 😮Инфографика всё ещё простая, но на шаг выше по уровню: и по композиции, и по балансу, и по визуальному ритму. 💡 Мой вывод Когда мало вводных данных, нейросеть начинает показывать не качество рендера, а логику мышления. Nano Banana Pro — действует по принципу
«сделать правильно» (по своему пониманию правильно) ChatGPT — действует по принципу
«решить задачу как дизайнер» (зрит в корень роли, ведь подобные карточки обычно делают дизайнеры) 😍Именно поэтому результат от ChatGPT выглядит немного более профессиональным, даже без сложных приёмов. 📌 Важно:
Речь не о том, что одна нейросеть «лучше», а другая «хуже». Речь о том, кто и как интерпретирует задачу, когда нет чёткого ТЗ и вводных по дизайну. Если хотите больше подобных мини-экспериментов — ставьте 🔥