Сегодня мы участвовали в панельной дискуссии в рамках секции Соцсети конференции DEMIS perFORMANce Conf. Совместно с коллегами из Brand Analytics, Prognosis, Ex Libris, Газпромбанк и RQ (AMDG) поговорили о применении анализа социальных медиа (SML) для разработки коммуникационных стратегий и рекламных кампаний и замеров их эффективности.🔼 Так как записи не было, поделимся заметками и парой мыслей по результатам дискуссии: 1. Использовать ли анализ социальных медиа для разработки стратегии/кампании❓ Мнений было высказано два – "да, обязательно" и "при уместности". Наше мнение такое: для оценки – существующих форматов/каналов/тематик в сети – конечно 💡 – потенциальных амбассадоров (лидеров мнения) – конечно 💡 – формулирования key message – по необходимости. SML может быть как самым эффеткивным методом исследования, так и избыточным. 💡 2. Есть ли ситуации, когда без SML никак❓ Однозначное – да, конечно. В том числе наш опыт показывает, что именно этот метод является палочкой-выручалочкой, когда потребительский контекст резко изменился и коммуникацию необходимо срочно перенаправить на другие рельсы. 3. Замерять ли рекламные кампании с помощью SML❓ Мнения снова различны – и "обязательно, так как именно там кладезь инсайтов для улучшения", и "можно, но как второстепенный подход". Наше мнение: для снятия первых реакций на кампанию – безусловно, стоит. В качестве полноценного трекинга – "да" - для соцмедийных кампаний / кампаний с хештегами и лидерами мнения; и "полезно, но не критически важно" - для федеральных кампаний / кампаний с ТВ/наружкой и тд., где для подсчета метрик предпочтение отдается классическим опросным замерам, а соцсети дополняют и интерпретируют результаты. 4. Как быть компаниям МСБ? Их ведь не упоминают в социальных сетях❓ Рекомендация от экспертов – анализировать конкурентов и на стыке их удачных и неудачных решений выстраивать свой лучший продукт. От себя хочется добавить, что такое исследование необходимо проводить еще до запуска бизнеса (мы об этом говорили в подкасте, опубликованном выше), и по ходу развития внедрять больше аналитических инструментов. А что думаете вы? Пишите в комментария 💬