# Доказана ли польза экстракт чеснока при атеросклерозе? На сегодняшний день экстракт чеснок, не может считаться доказанным средством для лечения или профилактики атеросклероза. Несмотря на то, что существует несколько небольших исследований, включая рандомизированные контролируемые испытания, в которых, вроде, наблюдались положительные изменения в объеме атеросклеротических бляшек у пациентов, принимающих экстракт чеснока, эти данные нельзя считать убедительными. Главное ограничение — отсутствие достаточной статистической мощности в этих исследованиях. Мощность — это вероятность обнаружить настоящий эффект, если он есть. При низкой мощности растёт риск не заметить реальный эффект, а также того, что значимые результаты окажутся случайными. Поэтому даже если результат статистически значим, при низкой мощности нельзя исключить, что он — просто совпадение. Идея важности мощности и размера выборки родилась в работах Рональда Фишера в начале XX века. Фишер проводил сельскохозяйственные эксперименты, например, проверяя, влияет ли удобрение на урожай. Он понял, что нельзя просто смотреть на результат — нужно учитывать вероятность того, что эффект мог возникнуть случайно. Позже статистики Ежи Нейман и Эгон Пирсон развили эти идеи и ввели формальное различие между ошибками первого и второго рода, а также необходимость рассчитывать размер выборки для достижения достаточной мощности. С тех пор стало очевидно, что исследование должно иметь размер выборки, обеспечивающий достаточную мощность, чтобы его результаты можно было считать достоверными. Исследование, в котором экстракт чеснока, вроде, снижал объем низкоплотных атеросклеротических бляшек у пациентов с диабетом имело всего 66 участников, и расчет мощности не проводился. Это значит, что вероятность случайного совпадения очень высока, и результат нельзя считать доказательством. Поэтому, с точки зрения медицинской статистики, экстракт чеснока в текущий момент можно рассматривать лишь как потенциально интересную гипотезу, требующую дальнейшего изучения. [https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32010322/] Информация из NestarenieChatBot https://app.nestarenie.expert/cabinet/chatbot