1.0Kпросмотров
22.7%от подписчиков
22 марта 2026 г.
Score: 1.1K
ИИ как шанс выравнять шансы Учиться пользоваться ИИ, придумывать, как это делать, и делать это как можно чаще — самый внятный совет техноэлит для того, чтобы не превратиться в бесполезный класс. ИИ — это скорее открытие, чем просто изобретение или технология. Хотя мы знаем, что нужно, чтобы он работал, мы пока плохо понимаем, на что он реально способен. Разница между открытием и изобретением понятна на примере телескопа. Голландцы в XVII веке изобрели телескоп, а Галилей начал пялиться в него и открыл, что у Юпитера есть луны. ИИ-модели — это телескопы, а силы искусственного интеллекта — это то, что мы можем разглядеть через них. В этом смысле сейчас мы все — первооткрыватели, а любой техноолигарх — по сути такой же ИИ-новичок, как любой ИИ-энтузиаст. Глава Nvidia Дженсен Хуанг требует от своих инженеров тратить на ИИ-токены сумму, эквивалентную половине их зарплаты (все оплачивается компанией). Его не волнует, на что именно пойдут эти токены, главное, чтобы сотрудники экспериментировали с ИИ. Тезис Хуанга может звучать подозрительно — ведь чем чаще люди будут пользоваться ИИ, тем дороже будет его и так самая дорогая в мире компания. И все же он подчеркивает, что даже Хуанг не знает, как надо использовать ИИ — иначе он бы ругал сотрудников за каждый токен, потраченный неоптимальным образом. Я считаю, что не стоит тратить себя на вполне справедливые мысли о том, что ИИ-корпорации украли у всех данные, что они несправедливо монетизировали наш опыт или что каждое использование ИИ делает корпорации сильнее и богаче, а нам не факт, что помогает, и т.д. Такое zero-sum мышление активизирует эффект Матфея: «ибо всякому имеющему дастся и приумножится, а у неимеющего отнимется и то, что имеет». Застревая в роли жертвы технопрогресса, мы добровольно отказываемся от участия в нем. А концентрироваться надо на пончике, а не на дырке. И пончик сейчас — это возможность стать первооткрывателем в мире ИИ. Никто не знает, как правильно, но все знают: в ИИ скрывается громадный потенциал. И чтобы раскрыть этот потенциал, нужно учиться пользоваться ИИ, придумывать, как это делать, и делать это как можно чаще.