Какие нейросети для чего лучше использовать (по личному опыту) Пишу по просьбе нашей подписчицы "какую нейросеть лучше использовать для каких задач? По моим наблюдениям, топовые модели в целом не отличаются кардинально. Разница будет зависеть от того, что вам на выходе самим нужно. Это немного похоже на выбор машины. Можно ездить и на Lada Granta, и на Volkswagen Polo — задачи в целом те же, но ощущения, задачи и нюансы разные. За последний год предпочтения людей менялись несколько раз: • сначала все писали кипятком на ChatGPT • потом начали активно переходить на Gemini • сейчас стали сходить с ума по Claude Так что по сути тройка лидеров остаётся той же. К ним постепенно подтягиваются китайские модели вроде DeepSeek и Kimi. И куда же без наших ЯндексGPT, GigaChat. Ниже — как это выглядит в практике. Основные языковые модели: ChatGPT — лучший «собеседник» • Хорошо чувствует стиль общения и умеет подстраиваться под собеседника. • Очень корректный и аккуратный в эмоциональных и психологических темах. • По ощущениям, ближе всего к разговору с человеком: — понимает интонации — иногда улавливает сарказм — может поддерживать сложные обсуждения Поэтому хорошо подходит для: — обсуждений — рефлексии — психологических тем —генерации идей — маркетинговые задачи, аналитика Но в текстах мне не очень. Как не пытаются люди его приучить к своему стилю, уши все равно торчат. Куда лучше с текстами справляется Claude. Если задача связана с письмом, статьями или контентом — стоит обратить внимание на Claude. Он: — лучше пишет тексты — в стилистике разных авторов лучше понимает — аккуратнее формулирует мысли — хорошо справляется с кодом — умеет создавать агентов Claude больше ориентирован на задачу, а не на разговор. Шутки юмора также пишет лучше всех ) Gemini — рабочая машина Gemini ощущается более техническим. Он хуже подстраивается под стиль общения, но отлично работает в задачах, где важна организация процессов. Главный плюс — интеграция с экосистемой Google: • документы • таблицы • почта • рабочие процессы Если нужна рабочая среда, где всё связано между собой — это очень удобный вариант. Генерация изображений и видео Если речь идёт о визуальном контенте, здесь работают другие инструменты. Отличные результаты дают: Google Veo — генерация видео Nano Banana — генерация изображений ChatGPT изображения видео (например Sora) Я беру подписки на эти сети уже не потому что мне нужны они, а ради видеогенерации, а текстовая модель используется уже «в комплекте». Нейросеть, без которой уже сложно, пользуюсь каждый божий день. Отдельно стоит Perplexity. Её удобно использовать для поиска информации. Она: — собирает данные из разных источников — сразу делает выжимку — экономит время на просмотр десятков сайтов Поэтому удобная связка выглядит так: Perplexity → поиск информации ChatGPT / Gemini / Claude → обработка и работа с текстом Эта комбинация закрывает большинство задач. Важный момент, о котором часто забывают Нейросети меняются не так сильно, как кажется. Гораздо сильнее меняется наше умение ими пользоваться. Поэтому ключевой навык сегодня — умение писать хорошие промпты: понимать сильные стороны каждой модели правильно формулировать задачи экспериментировать В итоге почти всегда работает простой принцип: пробовать, сравнивать и выбирать то, что лучше подходит под конкретную задачу. @neirokurt