Создание роботов, способных эффективно работать рядом с людьми в фабриках и больницах, — это серьезный технический вызов. Такие роботы требуют человеческой ловкости и координации для успешной навигации в реальном мире. Подход "сначала симуляция" позволяет обучать сотни роботов одновременно с использованием как реальных, так и синтетических данных. Основой этого развития служит OpenUSD, обеспечивая физически точные виртуальные среды для тренировки. NVIDIA представила новшества в открытой физической симуляции, включая движок Newton, который ускоряет обучение роботов. Этот инструмент помогает развивать навыки в сложных условиях, а обновленный Isaac Lab позволяет исследовать новые методы управления и телепередачи данных. Передовые разработчики, такие как Agility Robotics и Universal Robots, уже используют эти технологии, оптимизируя обучение и работу своих роботов. Развитие физического ИИ продолжается, открывая новые горизонты для робототехники! 🤖💻🚀