Кейс: как мы перестроили статьи для AI-выдачи и увеличили цитирование в нейросетях ×6 Недавно я писала про GEO, AEO продвижение в нейросетях. Рассказывала что это, с чем его едят, какие метрики. Но есть и реальная практика. Мы как настоящие качественные косметологи, все инструменты тестируем на себе. 😄😎 В чем суть: последнее время довольно часто страницы, которые уверенно держатся в топе Google, Яндекс  остаются невидимыми для ИИ-ответов. Связанно это с тем, что чтобы попасть в нейровыдачу необходимо дополнительно поработать с сайтом. А также знать механику работы ИИ выдач. 👉 Что мы сделали для сайта нашего агентства: мы выбрали три статьи блога с сильными позициями в органике, но низкой видимостью в нейросетях, и полностью перестроила их под логику генеративных систем. 📌 Этапы работ: • Пересобрали структуру текста:  ответ теперь сразу видно; • Разделили контент на короткие смысловые блоки (так называемые чанки); • Переработали заголовки и логику разделов; • Усилили экспертность (E-E-A-T), добавили практические выводы; • Упростили синтаксис, добавили таблицы/списки; • Оптимизировали технический HTML-код и микроразметку. Результат не заставил себя ждать: За пару месяцев количество упоминаний в AI-ответах выросло в 6 раз: с 2 цитирований в октябре 2025 до 12 в декабре 2025. Материалы не только перестали быть невидимыми для ИИ, но и стали стабильно попадать в генеративные ответы. Что можно сказать. Классическое SEO больше не гарантирует, что ваш сайт будет замечен органически (хотя это не значит, что не нужно это направление базово включать в маркетинговую стратегию 🤌🏻). Чтобы удерживать трафик и быть источником, нужно адаптировать контент под требования нейросетей: структура, краткие ответы, четкие блоки. Все то, что так ценят алгоритмы. Если хотите получить комплексную и грамотную проработку вашего сайта для AI выдачи от опытных уже в этом вопросе специалистов 👉🏻 вы знаете, что делать, пишите мне @lapetite_nasti ☺️