На рисунке слева - Джеффри Хинтон. Основным его вкладом в сферу ИИ считается развитие метода обратного распространения ошибки. Это основной алгоритм, используемый для обучения нейронных сетей. Впрочем, Хинтон известен и как автор других крупных разработок в области ИИ, таких как машина Больцмана и сеть AlexNet. А ещё он праправнук Джорджа Буля, в честь которого логические вычисления в программировании часто называют булевскими. Сегодня прапрадед мог бы особенно гордиться своим потомком, ведь было объявлено о присуждении тому Нобелевской премии по физике. Хинтон разделил награду с Джоном Хопфилдом, чьи разработки нейросетей также задействовали идею обратной связи. Стоит заметить, что Хопфилду уже 91 год, а Хинтон – единственный кто из соавторов легендарной статьи дожил до момента славы. Rumelhart D.E., Hinton G.E., Williams R.J. (1986). Learning representations by back-propagating errors. nature, 323(6088), 533-536. #ИИ #Хинтон #Хопфилд