🚀 AI-трекер личных финансов на n8n (Telegram + LLM + MongoDB) — расходы фиксируются обычным сообщением, а система сама раскладывает их по категориям и отправляет отчёты. Вместо таблиц и форм: отправляете фразу вроде «кофе 250» или «зарплата 25000» — сценарий извлекает сумму, категорию и детали операции, сохраняет запись и подтверждает результат в Telegram. 📌 Как работает автоматизация: 1. Сообщение приходит в Telegram-бота. 2. LLM извлекает структуру: товар/услуга, сумма, категория, площадка/магазин, способ оплаты, заметки, статус заказа. 3. Транзакция классифицируется (онлайн, офлайн, доход, перевод). 4. Категории нормализуются: похожие объединяются, новые добавляются только при необходимости. 5. Данные пишутся в MongoDB; сессии — в Redis; долгосрочная память — в Airtable. 6. По расписанию формируется XLSX-отчёт и отправляется в Telegram. 7. В чате можно запросить краткую аналитику по тратам и финансовым привычкам. 🔗 [Сценарий] 💡 Где можно использовать и заработать: -Студии автоматизации — внедрение «финансового ассистента» как услуги под ключ. -Финансовые консультанты — подписка на еженедельные отчёты и персональные рекомендации. -Бухгалтерский аутсорс для ИП/самозанятых — быстрый сбор операций без ручного ввода. -EdTech и курсы по личным финансам — готовый практический шаблон для учеников. -Telegram-боты для нишевых сообществ — freemium-модель с платной аналитикой. 🧰 Стек: n8n, Telegram Bot API, LLM-ноды, MongoDB, Redis, Airtable, XLSX-генерация. Оригинал