Большинство проблем начинаются не с конфликта. А с того, что кто-то что-то написал, это потерялось, никто не ответил, клиент обиделся, ушёл. Даже не потому, что плохо, а потому что его не заметили. 🖥 Мы сделали два инструмента, которые работают именно с этим. 1. Анализ переписок в мессенджерах Инструмент проходит по чатам: WhatsApp, Telegram, Viber и автоматически классифицирует сообщения: жалоба, благодарность, уточнение, срочная проблема и т.д. ИИ понимает суть даже с ошибками, даже если это было написано в 2 часа ночи без пунктуации. Он видит, когда что-то начинает закипать. И может подсветить это менеджеру или руководителю — до того, как всё совсем заполыхает. Если кто-то сказал «всё понятно, спасибо», но с пассивной агрессией — система это тоже отметит. 2. Сбор обратной связи от клиентов Второй инструмент — это умный сборщик мнений. Он может запускаться после сделки, автоматически отправлять запрос, распознавать фразы и превращать хаотичные «всё ок» или «ну нормально» в осмысленную оценку. Причём не просто 5/10, а анализ: доволен ли клиент качеством, скоростью, отношением, что бы он улучшил. Можно использовать как чат-бот, можно встроить в сайт. Смысл — не просто собрать фидбэк для галочки, а начать слышать, что реально думают. А это уже точка роста. Вместе эти два инструмента дают то, что обычно есть только у лучших аккаунт-менеджеров: навык чувствовать человека между строк. Только в этот раз — масштабируемо и без выгорания. В следующем посте поговорим о том, как мы автоматизировали сметы и сбор отчётности. Потому что таблички любят порядок, а порядок любит ИИ!