🔴 Альфа-банк 🚀 Ищем крутых специалистов в Центр компетенций NLP Альфа-Банка! 🚀 Мы — не просто команда, а внутренний прикладной R&D-хаб 💡, который превращает самые передовые исследования в области обработки естественного языка и генеративного ИИ в работающие продукты, используемые миллионами клиентов и тысячами сотрудников каждый день! Наша команда уже состоит из 20+ сильных специалистов, а в ближайшее время вырастем до 30+. Мы ищем коллег всех уровней: от джунов, готовых погрузиться в мир production ML, до руководителей, способных вести за собой целые направления. Если ты хочешь, чтобы твои модели меняли реальный бизнес, а не пылились в ноутбуке — тебе к нам! 😉 🎯 Над чем мы работаем? 🤖 Генеративный ИИ: Дообучение и создание собственных LLM (от BERT до GPT). Разработка интеллектуальных чат-ботов и ИИ-агентов (на основе LLM). Внедрение RAG для умного поиска и Q&A систем. Генерация персонализированных ответов и рекомендаций для операторов и клиентов. 👁️‍🗨️ Мультимодальность: Создание и развитие голосовых ботов. Распознавание сущностей в аудио. Оптимизация OCR для обработки изображений в чатах. Построение омниканальных решений, учитывающих историю клиента. 📊 Классический ML и NLP: Классификация интентов, эмоций, претензий и категорий рисков. Суммаризация диалогов, звонков и документов. Извлечение инсайтов из клиентских коммуникаций. Модели для контроля качества и автоматизации обучения. ⚡ Сквозные продукты: Помощники операторов — ИИ в реальном времени подсказывает ответы, суммирует диалог и помогает принимать решения. Умный поиск — семантический поиск по каталогам данных, базам знаний и документам. Безопасность LLM — автоматическое обнаружение и классификация нежелательного контента. Клиентский опыт — модели для анализа NPS, модерации контента и персонализации. ⚙️ Наш технологический стек ML/DL Фреймворки: PyTorch, Transformers, Diffusers, LangChain/LlamaIndex. Языки: Python, SQL. MLOps окружение: Airflow, MLflow, DVC, Docker, Kubernetes. Собственные пайплайны для тренировки и инференса моделей. Инфраструктура — выделенные GPU-кластеры (Nvidia A100/H100/H200), мощные CPU-серверы. LLM: работаем с открытыми моделями (Llama, Mistral, Gemma), проводим fine-tuning (LoRA, QLoRA), используем vLLM для эффективного инференса, экспериментируем с российскими решениями. Данные: петабайты структурированных и неструктурированных данных о клиентах, компаниях и операциях. 👥 Кого мы ищем? 🧑‍🎓 Junior/Middle Data Scientist. Готовы брать ответственность за модели, учиться у лучших и расти до уровня, когда вы сможете самостоятельно вести проект от идеи до прода. И такие возможности у нас есть! 🧑‍💻 Senior Data Scientist / TeamLead. Возможность стать драйвером генеративного ИИ в Банке! Вы будете пилотировать разнообразные инициативы: от создания прототипов на стыке областей до экспертной оценки внешних ИИ-решений и выработки стратегии их адаптации в Альфа-Банке. Возможность построить/укрепить команду из 5-10 человек, сформировать техническое видение и дорожную карту для целого продуктового направления. 💎 Что мы предлагаем кроме денег (а с ними всё в порядке 😉) 🎪 Полигоны для идей — твои проекты могут получить приоритет и ресурсы, если докажешь их ценность и потенциальный эффект. 📈 Технический и управленческий трек роста. Мы растем и поощряем рост вместе с нами. 🎓 Обучение за наш счет (конференции, курсы). 🕒 Гибкий график и удобный формат работы. * ❤️ Полный соцпакет (включая ДМС, льготное обслуживание в банке и др.). Мы ищем не просто сотрудников. Мы ищем соратников в построении самого технологичного банка будущего! 🏆 Если видишь себя в одной из этих ролей - присылай резюме! 📨 @DRuzanov