💚Сбер. Блок Риски Data scientist в команду управления модельным риском моделей, применяемых в трейдинге Мы ежегодно проводим валидацию большого портфеля моделей машинного обучения и моделей математических финансов, улучшаем их за счет SOTA-архитектур, что положительно влияет на финансовый эффект Банка. В нашу команду мы ищем кандидата на позицию Data Scientist, который хочет развиваться в сфере анализа данных финансовых рынков. Обязанности: 🔹Проводить анализ ландшафта моделей Департамента глобальных рынков и независимую проверку качества моделей: от классических ML моделей до сложных нейросетей, LLM и AI агентов. 🔹Разрабатывать систему автоматизированного дообучения моделей (в т.ч. включать алгоритмы по генерации synthetic data) и автоматизации качества используемых моделей. 🔹Погружаться в бизнес-процессы, предлагать меры по миграции модельного риска. 🔹Развивать и внедрять новые подходы к оценке модельного риска. 🔹Создавать прототипы и библиотеки для быстрой и эффективной валидации моделей. 🔹Презентовать и защищать собственные выводы, решения и рекомендации перед разработчиками и заказчиками моделей. 🔹Активно изучать и применять в работе SOTA-подходы в области AI и DS. Требования: 🔸Продвинутые навыки программирования на Python. 🔸Навык написания чистого и читаемого кода. 🔸Хорошие знания ML, DL, анализа данных и прикладной математики. 🔸Приветствуется опыт работы в области разработки моделей, применяемых для трейдинга, оценки рисков на финансовом рынке и др. Условия: - Конкурентная заработная плата - Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская - Годовая премия - Корпоративный спортзал и зоны отдыха - Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного роста - Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа - Гибкий дисконт по ипотеке/кредиту, скидки на продукты компаний-партнеров - Привилегии по СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров - Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера Куда присылать резюме: Анна Поспелова, TG: @anyuta_pos