Stop Hunting Logs: How OpenTelemetry Brings Metrics, Logs, and Traces Together В прошлом году во время инцидента я отлаживал ошибку платежа, используя все стандартные инструменты. Grafana показывала скачки загрузки CPU. CloudWatch отображал логи, разбросанные по трем сервисам. Jaeger показал 50 похожих трейсов. Спустя двадцать минут я все еще не мог ответить на основной вопрос: «Какая из трассировок соответствует фактическому запросу, вызвавшему ошибку?» Оповещение сообщало о сбое платежей. В логах были ошибки. Трейсы существовали. Но ничто не связывало их. В итоге я искал идентификаторы запросов в разных группах логов, пока не нашел виновника. Проблема заключалась не в инструментах или данных. И того, и другого у нас было предостаточно. Проблема была в корреляции, или, вернее, в её полном отсутствии. В этой статье показано, как создать инструмент наблюдаемости с помощью OpenTelemetry. Вы получите метрики, журналы и трейсы, проходящие через единый конвейер с общим контекстом, который позволит за считанные секунды, а не часы, перейти от оповещения к трейсам. @monitorim_it