📱 Koog отлично подходит для мобилки Последнее время я пробовал делать разные AI-фичи: писал ручные React loop’ы и параллельно щупал разные фреймворки. В том числе Google ADK и Koog от JetBrains. И я поймал себя на мысли, что уже выработался довольно стабильный паттерн, как собирать AI-агента. Его можно описать буквально тем кодом, который на картинке. Идея простая: агент собирается из building blocks. Что обычно нужно: • Executor — клиент, который общается с LLM-провайдером • Model — какую модель используем • Tool registry — набор инструментов, которыми может пользоваться модель • Strategy — как именно агент работает: один вызов, последовательность шагов, граф и т.д. Можно использовать готовую стратегию, а можно писать свою. • Ну и остальные настройки, типа system prompt и temperature Дальше всё довольно гибко: захотели поменяли модель, захотели поменяли клиент, добавили/убрали tools, переключили стратегию. Даже если написали на клиенте, то управлять этим можно через некий конфиг. Код не разрастается, а поведение реально можно крутить. Тут, конечно, особое внимание на безопасность на использование API ключей. Отдельный плюс Koog: он Kotlin + KMP, поэтому нормально живёт в мобильной разработке. Я попробовал его на мобилке, гонял разные модели от OpenAI и Gemini до YandexGPT — в целом все складывается прикольно. В итоге кода мало, эффект большой. 💬 А какие вы инструменты для написание агентов использовали? Писали руками? ADK? Koog? Что-то еще? Расскажите, мне это сейчас очень интересно! #kotlin #kmp #ai #agents #koog #android #ios