ИИ-агенты научились улучшать сам механизм своего улучшения Новый класс ИИ-систем — гиперагенты — умеет переписывать не только свой код под конкретную задачу, но и логику того, как именно он себя улучшает. Тест на рецензировании научных статей: точность выросла с нуля до 0,71. На робототехнике — с 0,06 до 0,37. Причём систему под эти задачи специально не затачивали. Главный результат — перенос. Агент, обученный на статьях и роботах, справился с олимпийскими задачами по математике. Оригинальная система остановилась на нуле. Исследование — совместная работа команды Цукерберга и нескольких университетов, код уже на GitHub. 🔗 Читать: https://mltimes.ai/ii-agenty-nauchilis-uluchshat-sam-mehanizm-svoego-uluchsheni/