[2/3] Продуктовые изменения в мире recsys & search и около них за 2024-25гг Больше про маркетплейсы, такая уж специфика у меня 1. VR-примерка одежды у крупных продавцов (Zara, ASOS) Наконец-та! Убийца маржи всех маркетплейсов (особенно fashion) - возвраты. Если их заметно снизить, то ecom вполне может совсем уничтожить оффлайн-магазины Обычно возврат идет после «примерки» одежды или товара в интерьере. В 2025 появились наконец приличные open-source virtual try-on модельки и компании стали их понемногу внедрять. Пока все же в тестовом режиме (фото 1) 2. PUGC - Professional user generated content Ощущение, что уже 50+% карточек товаров и отзывов сгенерированы LLM-кой: пользователям нужны пруфы, что товар хороший. Тут в бой идет контент от экспертов (PUGC) В Lazada вместо фотки товара уже по дефолту стоит его видео-обзор от продавца (фото 2) В Китае процветает реинкарнация магазина на диване: social ecom В России эта история пока не особо летит, но посмотрим, что нам сулит Новый год 3. Казино и игры в каждый продукт Дают возможность получать баллы за заход в приложение/игры внутри и крутить колесо призов - обычно, случайная скидка на категорию или бренд Механика простая, но прилично растит частотность. Есть в Lazada, Озоне, Я.Маркете, вот недавно запустилась даже в Золотом Яблоке! (Фото 3-5) 4. Маркетплейсы в GPT и GPT в маркетплейсах Самое сладкое оставил в конце General LLM заходят в ecom/кино/книги и другие классические области рексис и поиска. Посоветоваться с llm-кой перед крупной покупкой или выбрать с ней сериал на вечер становится нормой. Сами AI-браузеры стали делать лендинги для товаров прямо в результатах своих ответов: первая заметная коллаба случилась между Perplexity и Shopify (фото 6-7) Но и сами маркетплейсы внедряют AI-ассистенты у себя. Мне пока заходят точечные юзкейсы: выбор подарка, уточнение про товар, сравнение товаров и тп. Никак уж не могу не упомянуть наш ai-ассистент в Я.Маркете (фото 8) Интересно, кто в итоге победит в этой битве? Или каждое решение займут свою нишу? 5. Супер-пупер аппы Поиск информации агрегируется в супераппах (да, chatgpt - тоже суперапп). Думаю, года через 3-4 около 80% всей потребляемой информации будет приходиться на ~10 супераппов (пара соцсетей, мессенджер, маркетплейс, банк и может еще пара сервисов). И сейчас многие пробуют таким супераппом стать или усилить существующий апп Этот год запомнился попыткой WB стать супераппом: они купили Рив Гош, тревел-оператора Fun&Sun, строят отель в Египте, ну и конечно запустили Wibes (фото 9) Еще Яндекс.Go не так заметно добавил много новых сервисов (бери заряд, межгород, аптеки, помощник) и кросс-сервисного ai-помощника, пока посмотреть можно через лист ожидания (фото 10) Ничего не имею против супераппов - это хороший способ привлекать и монетизировать аудиторию. Посмотрим, что из всего этого выйдет 🍿 Дайте знать, интересно ли в канале читать не только про ML, но и про продукт ❤️ - кайф и про продукт 👍 - норм, если не слишком часто 👎 - только ML, только хардкор