Перед тем как принять оффер в Data Science — задай себе (и компании) эти вопросы Ты можешь отлично пройти собеседование, но потом оказаться в месте, где: — данных нет, — моделей в проде нет, — а всё, что ты делаешь — это Excel и митинги. Чтобы не попасть в такую ловушку — вот короткий чек-лист. Спроси эти вопросы перед тем, как сказать «да» офферу 👇 1. Есть ли вообще данные? Сколько их, с какой глубиной, и дадут ли к ним доступ? Без данных ты не Data Scientist, а Data Philosopher. 2. Есть ли железо? Можно ли обучать модели не на ноутбуке? Есть ли сервера или GPU? Если «прод» живёт на MacBook разработчика — беги. 3. Зачем здесь нужен DS? Как ваши модели приносят деньги или помогают бизнесу? Если связи нет, твой проект может стать “витриной ради галочки”. 4. На каком уровне DS в компании? Только начинают, уже внедрен Classic ML, или крутят DL? Понимай, куда ты идёшь: в стартап-хаос или зрелую лабораторию/корпорацию. 5. Что делает DS в этой компании каждый день? Анализирует данные? Обучает модели? Пишет API? Если ответ «всё сразу», значит фокуса нет. 6. Кто будет твоим руководителем? Есть ли у него DS-бэкграунд? Делал ли сам модели, выводил в прод? Если нет — готовься к микроменеджменту и бесконечным совещаниям. 7. Насколько тебе дадут работать? Сколько часов в неделю митингов? Как быстро дают доступы? Если митингов больше, чем строк кода — тревожный звоночок. 8. Можно ли расти? Есть грейды, план развития, примеры карьерного роста? Если нет — потолок наступит быстрее, чем первая зарплата. 9. Тут ресёрч или прод? Нужен ли им ресёрч, статьи, эксперименты — или модели, которые реально работают? Оба варианта норм, главное — чтобы это совпадало с твоими целями. 10. Команда — лидер или сервис? Вы создаёте идеи или просто решаете входящие запросы? Первое — сложно, второе — скучно. Выбирай под себя. 💬 Быстрые сигналы, что стоит насторожиться: – “Доступ дадим позже” – “Прод на ноутбуке” – “Митинги каждый день по часу” – “Руководитель — project manager без DS-бэкграунда” 📍Если ты только начинаешь путь в DS и не знаешь, как отличить хорошее предложение от плохого — приходи на бесплатную консультацию, разберём оффер вместе. 👉 @george_khlestov