Как не потерять мотивацию, когда кажется, что прогресса нет Многие начинают изучать DS с энтузиазмом, а через пару месяцев чувствуют, что топчутся на месте. Кажется, что другие уже строят модели, а ты всё ещё разбираешься в линейной регрессии. Важно помнить: Data Science — одно из самых сложных направлений в IT. У него высокий порог входа, и это нормально, если путь идёт не быстро. Главное — держать в голове цель: устроиться на работу и постепенно к ней идти. Каждое задание, проект или просмотренный разбор — это не потерянное время, а кирпичик в твою будущую работу. При этом не стоит переусердствовать. Если чувствуешь усталость — отдохни, переключись. Главное — не бросать, а просто идти дальше, даже если маленькими шагами. Если хочешь не терять темп и получать обратную связь на каждом этапе — приходи на менторство, я помогу выстроить процесс и сохранить мотивацию 💪 @george_khlestov