Про ИИ (1) ИИ в университетах и обучении: реальность и новые вызовы 1. Студенты и ИИ: беседовал с несколькими преподавателями — многие отмечают: искусственный интеллект стал рабочим инструментом для студентов, более 90% домашних заданий теперь делаются через инструменты ИИ. Невероятно, но большинство преподавателей всерьёз считают, что решение -  «запретить». 2. В то же время, 2025 год — ИИ действительно проник повсюду. Лучшие вузы интегрируют AI-ассистентов: в Tsinghua University (Китай) абитуриент уже на этапе поступления знакомится с AI-ботом, а в Ohio State (США) для всех студентов обязательны AI-курсы. 86% студентов регулярно используют ИИ для учёбы, и даже на экзаменах (источник: https://www.nature.com/articles/d41586-025-03340-w) 3. Как это влияет на обучение? Несмотря на хайп, академики в мире поднимают тревогу: MIT провёл EEG-исследование — мозг у студентов с ИИ работает заметно меньше, запоминание хуже, критическое мышление слабее. Китайские учёные подтверждают: после занятий с AI-тьютором результаты сначала выше, а через пару недель — ниже, чем у тех, кто учился классически. Эффект “ложного чувства понимания”. 4.Что же делать? Меня всегда поражает, когда кто-то считает, что можно запретить прогресс — только из страха перед новым и желанием всё держать “по-старому”. Конечно, надо уметь тестировать навыки студента, а не LLM, но для этого придётся менять структуру тестирования. Всё, что требует критического мышления и личных компетенций, лучше проверять в классе, на практике, без “волшебной кнопки”. Всё остальное — можно автоматизировать, пусть ИИ помогает там, где это рутинно. Задача — апгрейдить формат проверки навыков, не бороться с новым, а перестраивать методы. Задача не выглядит супер сложной или невыполнимой, но в случае университетов, все возможно...