M
Math for Impact
@mathforimpact775 подп.
1.9Kпросмотров
6 декабря 2025 г.
Score: 2.0K
Практический гид по A/B-тестам TL;DR Наша команда собрала опыт в формате ежедневных коротких советов и кейсов по A/B-тестам, а также добавила возможность получить разбор своих экспериментов от экспертов. Всё доступно на сайте. Почему мы это сделали Одни из моих основных задач — ревью крупных экспериментов: – оценка пользы нефинансовых сервисов; – анализ редизайна ключевых экранов; – тестирование кросс-продуктовых механик; – проверка влияния рекламных кампаний и изменений в тарифах. За последние годы таких экспериментов накопилось много, и вместе с ними - устойчивый набор типичных ошибок, закономерностей и решений. Мы поняли, что этот опыт можно структурировать и сделать доступным более широкой аудитории - так и появилась идея проекта. Что мы сделали Наша команда собрала общий опыт в формате ежедневных коротких советов и кейсов по A/B-тестам - то, что помогает большинству продактов и аналитиков в ежедневной работе. Для более сложных и дорогих экспериментов добавила индивидуальные разборы с экспертами. Получился компактный практический формат без воды: всё, что действительно помогает делать эксперименты аккуратнее и полезнее для бизнеса. Подробнее о структуре, формате и отборе экспертов - в посте Ромы Филёва. Ну и, конечно, без традиционной скидки для первых пользователей здесь тоже не обошлось 🙂
1.9K
просмотров
1320
символов
Да
эмодзи
Нет
медиа

Другие посты @mathforimpact

Все посты канала →
Практический гид по A/B-тестам TL;DR Наша команда собрала оп — @mathforimpact | PostSniper