Математика больших денег Зачем ML-инженеру с зарплатой в 300к/наносек помнить, что такое оператор, градиент и диффур? Сергей Дементьев и Василий Писляков расскажут, где в машинном обучении на самом деле нужны матан, линал, диффуры и дискретка — и как эта база конвертируется в реальные деньги 👉 Разберём, как градиенты ломают нейросети через адверсальные атаки, а диффуры генерируют картинки в SOTA-моделях 👉 Покажем, почему LoRA, тензорные разложения и графовые нейросети — линейная алгебра и теория графов в действии 👉 Поговорим про федеративное обучение и гомоморфное шифрование — как обучать модели, не раскрывая данные 👉 Будет интересно и новичкам, и действующим ML-инженерам Когда: 13 февраля, 19:30 Где: В802-804 🗺️ Ссылка на регистрацию @ai_club_cu