Аналитика маркетинга, таблицы и вайб-кодинг-ебля В июне у меня началась полная жопа с атрибуцией в Facebook Ads. Реальное количество событий расходилось с тем, что я видел в кабинете, на 50%, 60%, а иногда и 70%. Невозможно было нормально управлять закупкой. Данные в отчетах Facebook показывали абсолютно искривленную картину. Пришлось накостылить таблицу, в которой репорты Facebook мэтчились с репортами Amplitude. По этой таблице видны результаты отдельных кампаний и креативов в разрезе дней, недель, месяцев. Достаточно удобный инструмент управления для единственного канала. Долгое время я был почти всем доволен. Кроме одного. Чтобы обновить таблицу, каждый раз мне в ручную нужно было выгружать по два репорта из Facebook и Amplitude, копировать и вставлять их в Google Sheets. Когда я начал наращивать бюджеты закупки, и нужно было внимательно следить за ходом кампаний, эту манипуляцию приходилось выполнять по три раза в день. Что очень неудобно. Я тоже немножко вайб кодер, поэтому попытался сам накрутить автоматическое обновление таблицы. Сходил в ChatGPT, Cursor, Make. Потратил несколько часов, трахаясь с этим галюцинирующим говном и потерпел фиаско. Никакой автоматизации я сделать не сумел. Но зато точно понял, что надо идти к профессионалу. Тогда я написал своему корешу Саше Игнатенко – опытному аналитику. Рассказал про свою задачу и Саша оперативно мне накрутил автоматическое обновление. При этом, даже для него задача было не самая рядовая. Нужно было сохраняя структуру таблицы, сделать так, чтобы четыре отчета из разных источников по расписанию попадали на конкретные вкладки. В итоге решение выглядит так: 1. Для отчетов из Facebook используется Supermetrics, добавленный в Google Sheets через расширение. Он сам по расписанию ходит в API, дергает оттуда нужные данные и вставляет в таблицу. 2. Для отчетов из Amplitude сложнее. Там данные из API сначала через наш сервер записываются в BigQuery, а потом уже по расписанию грузятся в таблицу. Сам бы я такое никогда не навертел, но Саня может. Что характерно, он умеет делать не только своими руками, но и руками своих спецов. У него есть услуга – выделенная команда аналитики для CMO. Как раз для решения всяких таких задач с отчетами, атрибуцией и прочим дерьмом, которое сводит маркетеров с ума. Вы можете подписаться на команду опытных аналитиков под руководством еще более опытного аналитика. Причем проверенного. Идеальный сетап для небольших проектов с бюджетом до $1млн/мес. Почему я так считаю: 1. Нанять одного толкового мид-аналитика, который будет решать ваши проблемы и деливерить результат, очень непросто, если в команде никто за аналитку не шарит. Да и задач у вас на фулл тайм аналитика на такой стадии может просто не быть. Поэтому чел еще и будет половину времени балду гонять на зарплате. 2. Нанять лида, а к нему миддла, это прямо совсем безумие для мелкого проекта. Такое окупится только, если вы x10 будете расти каждый год. 3. Обращаться по запросу в агенства и дорого, и рискованно. С вас там последние штаны снимут, нужно будет оплачивать не только работу аналитика, но и проджекта, аккаунта, сейлза, уборщицу и хуй знает кого еще, кто в агентском опексе записан. Гарантии результата при этом тоже нет. Поэтому небольшой, подвижный юнит под личным руководством отвечающего за результат лица — лучшее решение. Если у вас есть горящие задачи по аналитике или вы просто хотите получить взгляд со стороны, пишите Саше — @aleks_ignatenko Это моя личная рекомендация на основе собственного опыта. Еще у него есть канал про аналитику @marketing_analysis Довольно задротский, на мой вкус, но в этом прелесть для тех, кто хочет глубины и экспертности.