Разбор возможного описания вакансии BI специалиста Смотрим на задачи, среди прочего описания обращайте внимание на следующие формулировки: Взаимодействие с заказчиками для совместной выработки гипотез, постановки задач и анализа результатов Вероятно, речь идет про задачи для продуктового аналитика или аналитика данных, которые работают с данными. Это сильно отличается от того, что делают BI специалисты (аналитики и разработчики) Презентация аналитических выводов и рекомендаций для заказчиков с целью их успешного внедрения и повышения понимания Стоит уточнить, что имеется ввиду под презентацией. Если задача рассказать как работает дашборд и что он отображает, то это задача BI специалиста. Если обсуждение показателей в плане их экспертной оценки и т.п., то опять же, скорее задача из области работы с данными Настройка и оптимизация ETL-пайплайнов для решения аналитических задач Уточняйте какие инструменты используются и какие потоки данных. Если вам не знаком стек или потоки с трансформациями и вы не сможете их поддерживать, то стоит это указать на встречах с HR или собеседовании Владение технологическим стеком: Python (pandas, numpy), SQL, Git, Docker, Airflow. Опыт разработки и оптимизации ETL-пайплайнов Это флаг, указывающий на решение задач дата инженера. Если нет компетенции - обсуждайте, если умеете все делать - повод увеличивать сумму ожидания по з/п. Опыт работы с инструментами визуализации данных (Tableau, Power BI, DataLens, Superset) Советую уточнять, какой инструмент основной, будет ли переход внутри компании и почему такой выбор. Наличие разных инструментов может указывать на необходимость решения задач на стороне клиентов компании Если интересно проводить такие разборы описаний накидайте 🔥, если нет 💩