🧠 Машинное обучение на табличных данных Хочешь разобраться, чем отличается машинное обучение от глубокого на практике? В новой книге Марка Райана и Луки Массарона как раз сравнивают два подхода на реальной задаче — прогнозировании цен на аренду жилья в Нью-Йорке. Ключевая проблема: как выбрать между классическими алгоритмами вроде XGBoost и нейросетями для табличных данных. Авторы показывают на примере Airbnb NYC, какой подход проще в реализации, требует меньше данных и даёт лучшие результаты для конкретного кейса. Отличный вариант для тех, кто хочет системно подойти к выбору методов ML и понять, когда традиционные алгоритмы выигрывают у нейросетей 🤔 🌐 Перейти на сайт 🧑‍💻 IT База | #ИИ #МашинноеОбучение #Книги